【2024最新华为OD-C卷试题汇总】API集群访问频次统计(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

✨华为OD的概念华为的大部分社会招聘采用了被称为OD（Outsourcing Dispatch）模式，这是一种与德科共同进行的招聘方式。在这种模式下，被招聘的员工通常被定级在13至17级，这些员工被视为华为的储备人才。华为每年会从这些OD项目中选拔表现出色的员工，并将他们转为正式员工。

IDEA 学习之 “空行” 问题

IDEA 注解、注释中间多了一些。新版本 IDEA 的。

pytorch-9 深层神经网络

从结果可以看出，只要隐藏层的h(z)是阶跃函数，XOR网络就一定能有效，这与输出层g(z)是什么函数完全无关。从这里开始，若没有特别说明，当我们提到“激活函数”时，特指隐藏层上的激活函数h(z)。其中，第一层的激活函数是relu，第二层是sigmoid。我们要如何实现它呢？学到这里，我们已经学完了一个普通深度神经网络全部的基本元素——用来构筑神经网络的结构的层与激活函数，输入神经网络的数据（特征、权重、截距），并且我们了解从左向右的过程是神经网络的正向传播（也叫做前向传播，或者向前传播）。

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那这次也不是心理医生，更不是随便一个人，而是指遇到了crush或是爱人等等。简而言之：Ce quelqu'un, c'est quelqu'un!时，这个quelqu'un指的通常是一个心理医生或者是能帮你调节情绪状态的人，而不是随便在大街上抓一个人就说。（补充小知识，形容词修饰quelqu'un，rien，quoi等代词时，要在形容词前加de）与中文中的“有人”、“某人”一样，我们在听到这些话的时候，无论指的是什么人，quelqu'un始终都是一个。一般来说，quelqu'un指的是一个。

Python---NumPy万字总结【此篇文章内容难度较大，线性代数模块】（3）

NumPy的应用（3）向量向量（vector）也叫矢量，是一个同时具有大小和方向，且满足平行四边形法则的几何对象。与向量相对的概念叫标量或数量，标量只有大小，绝大多数情况下没有方向。我们通常用带箭头的线段来表示向量，在平面直角坐标系中的向量如下图所示。需要注意的是，向量是表达大小和方向的量，并没有规定起点和终点，所以相同的向量可以画在任意位置，例如下图中w\boldsymbol{w}w和v\boldsymbol{v}v两个向量并没有什么区别。向量有很多种代数表示法，对于二维空间的向量，下面几种写法都

吉林大学软件工程1~2

软件开发退化修改软件出故障：无法用备用零件替换来解决，是因为设计开发过程中存在错误软件本身软件开发与维护的方法。

【AI智能眼镜 - 开源方案】将任何眼镜转换为具有记录生活、识别物体、翻译文本等功能

记录您的生活、记住您遇到的人、识别物体、翻译文本等等。2、OpenGlass 的设计目标是使技术广泛可用，使得智能眼镜的功能，如生活记录、物体识别和文本翻译，能够被更多人所使用。4、OpenGlass 支持多种编程语言，主要使用 C、TypeScript 和 C++，以及少量的 JavaScript。3、项目的文档提供了详细的步骤指南，包括硬件组装、固件上传和软件安装，使得即使是初学者也能跟着进行。1、OpenGlass 项目提供了一个经济高效的方案，通过开源硬件和软件，让用户能够自制智能眼镜。

【TensorFlow深度学习】模型装配、训练与评估全流程实战

通过上述步骤，我们完整地走过了模型装配、训练、评估、保存与加载的全过程。Keras的高层API设计使得整个流程变得简单高效，降低了深度学习的门槛，让开发者能够专注于模型设计与问题解决。

【苍穹外卖微服务改造】引入minio

本文带你手把手给苍穹外卖引入minio

【数学】泰勒公式

泰勒公式讲解及考点

NLP(15)-序列标注任务

序列标注任务，添加标点

labview_开放协议

四、Labview代码。

LLM——探索大语言模型在心理学方面的应用研究

大规模语言模型（LLMs）为心理学研究提供了强大的工具，它们在各个心理学领域的应用前景广阔。随着技术的不断进步，LLMs有望在心理学研究中发挥更大的作用，帮助我们更深入地理解人类心理和行为。

【JavaEE】Servlet

Servlet 详解

【JavaEE精炼宝库】多线程1（认识线程 | 创建线程 | Thread 类)

随着科技的发展多核 CPU 已经非常普遍，那么如何才能使多核心 CPU 发挥更加强大的作用呢？在学习完今天的多线程后相信您会对如何操作多核心 CPU 有更加深入的理解。

探索大语言模型代理（Agent）：研究背景、通用框架与未来展望

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）在智能代理（Agent）领域中的应用已成为研究的热点。本文将综述大语言模型代理的研究背景、构成、通用框架、以及其在各领域的应用前景，探讨其面临的挑战与未来的发展趋势。从哲学家德尼·狄德罗的智慧鹦鹉到艾伦图灵的图灵测试，智能代理的思想逐渐深入人心，并以此推动了智能代理技术的发展。此外，随着代理数量的增加，如何高效管理这些代理以及它们生成的大量数据，也是未来研究需要解决的重要问题。大语言模型代理的发展。

入职Java，不会git被开除了。。。

在一个繁华的都市中，李华怀揣着对Java编程的热爱和憧憬，成功应聘了一家知名的科技公司。他对于即将到来的职场生活充满了期待，希望能够在那里施展自己的才华，实现自己的职业梦想。然而，就在他入职的第一天，却发生了一件让他意想不到的事情。公司为了让他更快地融入团队，安排了一场技术分享会，要求他和其他新入职的同事一起参与。在分享会上，团队领导提到了Git这个重要的版本控制系统，并询问大家是否熟悉其操作。李华顿时感到一阵紧张，因为他之前并没有接触过Git。虽然他在Java编程方面有着扎实的基础，但对于版本控制这个

数字革命：Web3如何重塑我们的网络生活

数字革命下，Web3正在以其独特的技术特点和应用优势，重塑着我们的网络生活。我们需要共同努力，克服各种困难和障碍，推动Web3技术的发展和应用，为构建一个更加开放、透明、安全的网络世界做出贡献。让我们共同期待和见证Web3技术的未来发展，共同创造一个更加美好的数字世界。